Por Que Criar um Agente de IA Direto no Código É Melhor que Usar n8n

Recentemente, enquanto criava uma integração de um agente de IA para o sistema Fortplace.online, percebi algo interessante: muita gente utiliza ferramentas como o n8n para desenvolver esse tipo de solução. Embora práticas, essas ferramentas abstraem grande parte do processo, o que pode ser perigoso para quem busca se especializar em criar agentes de IA. Com o n8n, muitas coisas vêm prontas, e essa simplicidade pode acabar deixando lacunas no conhecimento técnico necessário para um domínio mais aprofundado.

Decidi seguir por outro caminho: desenvolver a integração diretamente no código, sem essas abstrações. Isso significou me aprofundar na documentação da OpenAI para entender o funcionamento do Assistant, o que trouxe alguns desafios. Além de lidar com pouca documentação prática, notei que até mesmo o fórum oficial da OpenAI possui dúvidas sem respostas claras.

Foi um processo intenso, mas consegui superar essas dificuldades e, agora, quero compartilhar o que aprendi. Espero que este conteúdo possa ajudar outros desenvolvedores que desejam ir além das ferramentas low-code e criar agentes de IA verdadeiramente personalizados, com controle total sobre cada detalhe.

Entendendo o OpenAI Assistant pela Documentação Oficial

Antes de começar, acesse a documentação oficial do Assistant. Ela oferece uma visão geral essencial para entender o funcionamento do assistente, sendo o “feijão com arroz” para desenvolver sua própria solução. Com isso, você estará preparado para criar assistentes em qualquer linguagem ou plataforma.

Passo 1: Configurando sua Conta e Obtendo a Chave de API

1. Crie uma conta: Acesse platform.openai.com e registre-se.
2. Obtenha sua chave de API: No dashboard, vá até API Keys e clique em Create API Key para gerar sua chave. Essa chave será usada para autenticar todas as chamadas à API da OpenAI.

Passo 2: Planejando e Configurando o Assistente

Um assistente da OpenAI pode ser personalizado com várias configurações. Veja os principais parâmetros:

• instructions: Definem como o assistente deve agir. Exemplo: “Você é um vendedor especializado em tecnologia”.
• name: O nome do assistente.
• model: Define qual modelo será utilizado (ex.: GPT-4o).
• tools: Configura as ferramentas disponíveis para o assistente. Algumas opções incluem:
  • code_interpreter: Permite ao assistente gerar e executar códigos, útil para cálculos e gráficos.
  • file_search: Habilita a busca em documentos armazenados em um vetor.
  • function: Permite que o assistente use funções do seu sistema, como verificar horários disponíveis ou calcular preços.

Outros parâmetros importantes:

• temperature e top_p: Controlam a criatividade e precisão das respostas. Para um assistente focado em respostas objetivas, mantenha valores como 0.7 ou 0.8.

Criando o Assistente com a API

Com os parâmetros definidos, crie o assistente usando o comando abaixo:

curl "https://api.openai.com/v1/assistants" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "OpenAI-Beta: assistants=v2" \
  -d '{
    "instructions": "You are a personal math tutor. Write and run code to answer math questions.",
    "name": "Math Tutor",
    "tools": [{"type": "code_interpreter"}],
    "model": "gpt-4o"
  }'

O comando retornará um id do assistente. Guarde-o, pois será necessário para as próximas etapas.

Passo 3: Criando Threads para Conversa

Cada interação com o assistente ocorre dentro de uma thread. Para criar uma, use:

curl https://api.openai.com/v1/threads \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "OpenAI-Beta: assistants=v2" \
  -d ''

Esse comando retornará o id da thread. Use esse id para manter o contexto da conversa.

Passo 4: Enviando Mensagens à Thread

Envie mensagens para a thread criada usando o comando:

curl https://api.openai.com/v1/threads/thread_abc123/messages \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -H "OpenAI-Beta: assistants=v2" \
  -d '{
      "role": "user",
      "content": "I need to solve the equation `3x + 11 = 14`. Can you help me?"
    }'

Passo 5: Rodando Funções e Consultando Dados

Agora vem a parte mais técnica: rodar runs. Durante uma conversa, o assistente pode identificar a necessidade de executar uma função ou consultar um vetor de documentos.

Rodando Funções:
Adicione funções personalizadas no momento da run. Um exemplo de JSON para verificar horários disponíveis:

{
  "name": "check_schedule",
  "parameters": {
    "date": "2024-11-30"
  }
}

O status retornado indicará se o processo foi concluído ou se é necessário fornecer mais dados.

Consultando Documentos:
Antes de usar o recurso file_search, você precisa criar um vetor onde os documentos serão armazenados. Esse vetor será anexado ao assistente para consultas futuras.

Como Criar Seu Próprio Assistente com Mais Facilidade: Fortplace.online

Se você busca uma maneira ainda mais prática de criar um assistente virtual, sem precisar lidar diretamente com código ou ferramentas como o n8n, a plataforma Fortplace.online pode ser a solução ideal. Com ela, tudo já está configurado e automatizado.

A única etapa necessária é conectar sua API Key da OpenAI, e o sistema faz o restante automaticamente. Além disso, a Fortplace oferece integrações nativas incríveis, como:

• Conexão com WhatsApp via Z-API: Permite que o assistente seja integrado diretamente ao WhatsApp, facilitando a interação com seus clientes.
• Agendamentos Automatizados: É possível agendar compromissos diretamente na conversa com o assistente, sincronizando tudo com sistemas de gestão.

Veja como tudo funciona em um vídeo de demonstração na própria plataforma e comece a criar seu assistente em minutos!

Se preferir simplicidade e eficiência, a Fortplace é uma escolha estratégica para transformar a maneira como você automatiza seus processos. 🚀

Conclusão

Seguindo esses passos, você terá criado um agente de IA personalizado, com controle total sobre suas funcionalidades. Este guia técnico é um ponto de partida para quem deseja se aprofundar na integração direta com a API da OpenAI e superar as limitações das ferramentas low-code.

Agora, é sua vez de explorar e personalizar! Se este conteúdo ajudou, compartilhe com outros desenvolvedores e contribua para a criação de soluções inovadoras. 🚀